Cancro al polmone: nuovo metodo diagnostico

Gli scienziati cinesi hanno progettato un nuovo metodo per prevedere le metastasi linfonodali nei pazienti affetti da tumore polmonare allo stadio precoce, che potrebbe contribuire a migliorare i piani terapeutici. La valutazione delle metastasi linfonodali dipende principalmente dal giudizio dei radiologi riguardo la tomografia computerizzata (TC), che non ha una precisione elevata e potrebbe portare a piani terapeutici non appropriati aumentando il rischio di complicazioni. I ricercatori dell'Istituto di Ingegneria e Tecnologia Biomedica di Suzhou dell'Accademia Cinese delle Scienze e dell'Ospedale Changzheng di Shanghai hanno sviluppato un sistema di apprendimento profondo tridimensionale basato su immagini TC e conoscenze cliniche pregresse che fornisce una previsione accurata delle metastasi linfonodali nei pazienti affetti da tumore polmonare allo stadio precoce.

Gli studiosi hanno sperimentato e convalidato il sistema con le immagini TC e le cartelle cliniche di 501 pazienti affetti da tumore polmonare allo stadio precoce. I risultati hanno mostrato che il tasso di precisione della diagnosi del sistema ha raggiunto il 92,8 percento, superiore a quello del giudizio dei radiologi e dei sistemi diagnostici precedenti. La ricerca aiuta a migliorare la precisione della diagnosi dello sviluppo del cancro ai polmoni e facilita l'applicazione della medicina di precisione. Fornisce anche un riferimento per lo sviluppo di un sistema diagnostico ausiliario ad immagini intelligenti. Lo studio è stato pubblicato sulla rivista Lung Cancer.